物聯網大數據和互聯網大數據的區別

導讀：物聯網大數據和互聯網大數據的區別？

大數據 不是 抽樣數據，而是全部的數據；

所以大數據必須依賴云計算，不可能是局域網的；

物聯網目標是把所有的物體都連接到互聯網，并把物體虛擬化，數據上傳，自然就是大數據了。

云計算是為了大并發、大數據下的解決實際運算問題；

大數據是為了解決海量數據分析問題；

物聯網是解決設備與軟件的融合問題；

可見，它們之間的關系是互相關聯、互相作用的：

物聯網是很多大數據的來源（設備數據），而大量設備數據的采集、控制、服務要依托云計算，設備數據的分析要依賴于大數據，而大數據的采集、分析同樣依托云計算，物聯網反過來能為云計算提供ISSA層的設備和服務控制，大數據分析又能為云計算所產生的運營數據提供分析、決策依據。

物聯網是互聯網的延伸，分為感知層、網絡層和應用層三大部分。從結構層次來看，物聯網比互聯網新增加的環節為感知層。

感知包括傳感器和標簽兩個大的方面，傳感器和標簽的最大區別在于傳感器是一種主動的感知工作方式，而標簽是一種被動的感知工作方式。

在感知層之上，物聯網具有互聯網的全部信息安全特征，而物聯網傳輸的數據內容涉及國民經濟、社會安全及人們的日常生活的方方面面，所以物聯網的安全已成為關乎國家政治穩定、社會安全、經濟有序運行、人民安居樂業的問題，要想物聯網產業健康發展，就必須解決好安全問題。

與傳統的網絡相比，物聯網發展帶來的信息安全、網絡安全、數據安全乃至國家安全問題更為突出，要強調安全意識，把安全放在首位，超前研究物聯網產業發展可能帶來的安全問題。